论文中数据少（论文数据少量造假会怎么样）《论文数据少应该怎么办》

1、论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到同等假设而使假设变得太过复杂称为过拟合想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器可以或许百分之百的精确分类样本数据即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错，但也就为了可以或许对样本完全精确的分类，使得它的构造云云风雅复杂，规则；在论文中，利用斜杠或横线表现数据缺失是一种常见的做法如许做的缘故起因有以下几点1明白性利用斜杠或横线可以清楚地表现数据缺失，克制了读者对数据...

• 2024-10-22
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